부제 : async-profiler Flame Graph 로 직접 파헤쳐 본 다건 저장 성능 차이 이 글에서 얻어갈 것들saveAll() 이 빠른 진짜 이유를 설명할 수 있게 된다.("INSERT 한 방"이라는 오해를 정확히 깨뜨릴 수 있다)SimpleJpaRepository.saveAll() 내부 코드를 보고, saveAll도 결국 save()를 반복 호출함을 이해한다.트랜잭션 경계가 다건 저장 성능에 미치는 영향을 async-profiler Flame Graph 실측 데이터로 확인한다.서비스 계층 @Transactional의 의미를 성능 관점에서 이해한다.saveAll()과 JDBC Batch insert 를 구분할 수 있게된다.1. 시작 - 흔한 오해처음 saveAll()을 쓸 때 나도 당연하게..
